Fraunhofer Strategisches Forschungsfeld

Künstliche Intelligenz (KI)

Symbol Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und Maschinelles Lernen spielen eine entscheidende Rolle in der künftigen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Die Fraunhofer-Gesellschaft entwickelt an vielen Instituten Schlüsseltechnologien für KI und ihre Anwendungen. Unsere Forschung leistet wesentliche Beiträge zur Entwicklung von sicheren, vertrauenswürdigen und ressourceneffizienten KI-Technologien und orientiert sich eng am praktischen Bedarf von Unternehmen und Gesellschaft.

Sie werden nicht die Herrschaft übernehmen – doch Systeme der Künstlichen Intelligenz werden uns immer mehr Aufgaben in Fabrik, Büro und Alltag abnehmen: Sie steuern das autonome Auto, stellen medizinische Diagnosen und schützen vor Cyber-Angriffen. Zahlreiche Branchen werden von diesen Technologien radikal verändert – und werden von ihnen profitieren. Künstliche Intelligenz und Technologien aus ihrem Umfeld sind daher eines der wichtigsten digitalen Zukunftsthemen und spielen eine entscheidende Rolle in der künftigen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft.

KI ist eine strategische Ressource. Daher hat ein globales Wettrennen um diese wirtschaftlich und strategisch entscheidenden Technologien begonnen. Ein Defizit eigener Kompetenzen führt zu Abhängigkeiten von Akteuren, die beispielsweise geringere Standards bei Datenschutz, Sicherheit und algorithmischer Nachvollziehbarkeit aufweisen, was die technologische Souveränität und Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas gefährdet.

Die Fraunhofer-Gesellschaft entwickelt an zahlreichen Instituten KI-Technologien für Anwendungen in allen Branchen und Bereichen – von Automobillösungen über Medizintechnik bis zur zerstörungsfreien Prüfung. Zentral ist dabei immer auch die Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit der Systeme, ihre Energieeffizienz sowie die Kombination von Expertenwissen mit datengetriebenem Maschinellen Lernen für die bessere Nachvollziehbarkeit von KI-Algorithmen.

Schwerpunkte

Hybride KI-Methoden | KI-Systeme | Ressourceneffiziente KI | KI für Computing-Architekturen | Trusted AI

Aktuelles

 

Januar 2025

Ergebnisse des deutsch-französischen KI-Dialogs

Aufruf zum Handeln: KI in Europa
 

Auf dem ersten deutsch-französischen KI-Dialog mit Entscheidern aus Industrie und Forschung wurden Prioritäten und Maßnahmen entwickelt, um die KI-Entwicklung in und für Europa wettbewerbsfähiger, souveräner und nachhaltiger zu gestalten. Ein Aufruf zum Handeln.

Fraunhofer-Einrichtungen zum Thema KI

 

Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz BIG DATA AI

In der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz bündeln mehr als 30 Institute ihre branchenübergreifende Expertise. Die Fraunhofer-Experten begleiten Unternehmen bei der Umsetzung von Big-Data- und KI-Strategien, entwickeln Software und datenschutzgerechte Systeme und bilden Fach- und Führungskräfte zu »Data Scientists« aus.

 

Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies

Der Cluster erforscht kognitive Technologien für das industrielle Internet. Forscher aus unterschiedlichen Disziplinen entwickeln Schlüsseltechnologien entlang der Wertschöpfungskette vom Sensor über intelligente Lernverfahren bei der Datenverarbeitung bis hin zur Cloud.

 

Karlsruher Kompetenzzentrum für KI-Engineering CC-KING

Brückenschlag zwischen KI-Forschung und etablierten Ingenieurdisziplinen – praxisnahe Hilfestellungen für Unternehmen: CC-KING hilft Ingenieuren, die Potenziale von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der betrieblichen Praxis zu erschließen.

 

ADA Lovelace Center for Analytics, Data and Applications

Das ADA Lovelace Center versteht sich als Multiplikator, um KI-Kompetenz in Unternehmen aufzubauen und zu stärken. Die Fraunhofer-Institute IIS, IKS und IISB bringen mit Kooperationspartnern wie der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und der Ludwig-Maximilians-Universität München KI-Forschung in die Anwendung.

 

Podcast
ADA will's wissen

Im Podcast »Ada will´s wissen« kommen die Experten des ADA Lovelace Centers zu Wort und berichten über den Stand der Forschung in ihrem jeweiligen Kompetenzbereich.

Podcasts und Webspecial

22.10.2024

Kognitive Robotik

Im Interview: Dr. Werner Kraus, Fraunhofer IPA, Dr. Kathrin Pollmann, Fraunhofer IAO, Prof. Dr. Norbert Elkmann, Fraunhofer IFF

 

In dieser Podcastfolge erkunden wir die Welt der kognitiven Robotik und wie die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Robotik unser Leben revolutionieren könnte. Unsere Expertinnen und Experten geben Einblicke in die spannenden Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologien – von der Industrie über den öffentlichen Raum bis hin zur Medizin.

27.8.2024

Wie vertrauenswürdig ist KI?

Im Interview: Dr. Maximilian Poretschkin, Fraunhofer IAIS und Janek Groß, Fraunhofer IESE

Ob in autonomen Autos oder als Entscheidungsunterstützung in der Medizin – entscheidet eine KI falsch, kann das weitreichende Folgen haben. Fraunhofer-Forschende prüfen, wie verlässlich KI-Aussagen sind und arbeiten an einer KI-Zertifizierung »made in Germany«.

 

Prof. Dr. Christian Bauckhage | Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS / 10.2.2023

Podcast

ChatGPT und Co – Potenzial von KI-Sprachmodellen

»Der Aufbau eines dedizierten KI-Rechenzentrums ist ein wichtiges Schlüsselelement für die Entwicklung großer KI-Modelle in Deutschland und Europa.«

Impactziele

Bezahlbare Gesundheit

Bezahlbare Gesundheit

Auf allen Feldern der Medizin-, Umwelt- und Ernährungsforschung steuert Fraunhofer Ergebnisse bei, die der Gesundheit der Patienten dienen und Gesundheit bezahlbar machen. Intelligente, assistierende Systeme unterstützen uns bei der Gesundheitsvorsorge, Diagnostik, Therapie und Pflege. Als entscheidende Gesundheitsfaktoren spielen auch Ernährung und Lebensmitteltechnik eine wichtige Rolle in der Fraunhofer-Forschung, ebenso wie ein wirkungsvoller Umweltschutz.

Neue Medikamente in der Klinik testen, nach spezifischen Biomarkern suchen, fühlende Prothesen entwickeln oder Konzepte für ein sicheres Datenmanagement entwerfen: Die medizintechnische Forschung in Deutschland ist umfangreich, vielfältig und interdisziplinär. Sie ist nicht ohne Grund eines der wichtigsten Innovationsfelder innerhalb der Hightech-Strategie der Bundesregierung. Unter Einsatz neuester Technologien werden wirksame Verfahren und Produkte entwickelt, um Diagnose, Vorsorge, Therapie, Pflege und Rehabilitation von Patienten zu verbessern.

Ein Großteil der Institute der Fraunhofer-Gesellschaft engagiert sich im Bereich der Gesundheitsforschung. Oberstes Ziel ist es dabei, nicht nur die Möglichkeiten der Medizin zu verbessern und Prozesse zu optimieren, sondern die Gesundheit für alle bezahlbar zu machen.

Gerade die interdisziplinäre Vernetzung innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft und die Bündelung aller notwenigen Kompetenzen bietet hervorragende Voraussetzungen für eine Lösung dieser anspruchsvollen Aufgabe. Die Bewältigung dieser Herausforderung führt in der Gesundheitsforschung zu neuen technologischen Entwicklungen.