Kidago

Das Problem

Versicherungen schützen den Einzelnen vor Verarmung durch plötzliche Notwendigkeit einer Krankenbehandlung. Damit in einem Gesundheitssystem Leistungen transparent und fair abgerechnet werden können, ist ein funktionierendes System eine elementare Voraussetzung. Der Kidago-Projektpartner mTomady gGmbH hat in Madaskar ein System gebaut und erfolgreich in Anwendung. Derzeit erfolgt die Eingabe der Daten in das System jedoch manuell. Auffälligkeiten oder Unregelmäßigkeiten müssen durch Expertinnen und Experten aufgespürt werden. Das erschwert beziehungsweise verhindert die Skalierung des Systems auf andere Länder in der Subsahara-Region (SSA).

Die Lösung

Die halbhandschriftlichen Dokumente sollen mit Hilfe einer Künstlichen Intelligenz digitalisiert werden. Ein mehrschrittiges hybrides System kombiniert KI, klassische Bildverarbeitung und OCR (Optical Character Recognition). ITWM-Abrechnungsexperten analysieren die digitalisierten Daten schließlich mit Hilfe von statistischen Methoden. Auf Basis umfangreicher Erfahrungen des Fraunhofer ITWM bei Digitalisierung von Abrechnungsbetrug im Gesundheitssystem soll so ein nachhaltiges, skalierbares System für die Abrechnung von Leistungen entstehen.

Das Projekt

In dem Projekt kooperieren Wissenschaftler der Abteilungen Bildverarbeitung und Finanzmathematik des Fraunhofer Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik mit den Expertinnen und Experten von mTomady. Das Fraunhofer ITWM bring dabei die Digitalisierungs- und Automatisierungserfahrtung mit. Die gGmbH mTomady hat bereits eine Software zur automatisierten Abrechnung mit über 300 000 Nutzern im Einsatz. Damit liegen eine große Menge von Abrechnungsdaten vor, die für das Training datenbasierter Verfahren mit maschinellem Lernen wichtig sind.

Originalität

Die Digitalisierung von halbhandschriftlichen Daten ist bisher noch nicht umfassend gelöst. Die Gründe dafür liegen in der Varianz und fehlenden Standardidiserung der Daten. Umfassende Trainingsdaten sind häufig nicht vorhanden. Das Fraunhofer ITWM hat einen hochinnovativen Ansatz zur Digitalisierung entwickelt und kombiniert diesen mit der jahrzehntelangen Expertise im Bereich der Auffälligkeitenerkennung.
Diese Expertise bringt das Kidago-Team mit dem umfangreichen lokalen Erfahrungswissen von mTomady zusammen. Dieses Unternehmen adressiert neben herkömmlichen Kunden, sondern ermöglicht auch wirtschaftlich schwach entwickelten und technologiearmen Regionen Zugang zu systematischer Gesundheitsversorgung. So ermöglicht die Lösung die Versorgung chronisch Kranker oder die Vorsorge von Schwangeren in staatlich oder versicherungstechnisch gestützen Projekten.

Marktfähigkeit

Die Algorithmen des Fraunhofer ITWM sollen in die Software integriert werden. Für den Pilotfall Madaskar ist die Integration für mTomady zunächst kostenneutral. mTomady betreibt kontinuierlich Akquise für weitere Projekte insbesondere auch für die Anwendung in anderen SSA-Ländern. In Zukunft sollen in diesen Projekten die Software-Pakete des ITWM als Teil des Gesamtsystems lizensiert werden. Die Ausarbeitung des Lizenzvertrages erfolgt im Anschluss an die Förderphase.