7. Fraunhofer-Alumni-Summit - Sprecherinnen und Sprecher

Katharina Hochfeld leitet das Center for Responsible Research and Innovation (CeRRI) des Fraunhofer IAO. Außerdem führt Sie das Team „Unternehmenskultur und Transformation“.
Sie arbeitet schwerpunktmäßig zu Transformationsprozessen in Unternehmen und dem Zusammenspiel von technologischen, organisationalen und unternehmenskulturellen Veränderungen.

Als Expertin für Unternehmens- und Innovationskultur ist sie eine gefragte Sprecherin und Workshopleiterin und publiziert regelmäßig zu den Themen in wissenschaftlichen und Fachzeitschriften.

Seit 2010 ist sie bei Fraunhofer und war davor in der Politikberatung und bei einem Veranstalter von Fachkonferenzen tätig. 

Frau Ewen ist seit August 2022 Vorständin für Personal, Unternehmenskultur und Recht bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Zuvor war sie in verschiedenen Funktionen tägtig - zuletzt als Direktorin Personal und Unternehmenskultur. Von 1995 bis 2001 leitete sie die Abteilung Personalbetreuung des GMD-Forschungszentrum Informationstechnik in Stankt Augustin. Zuvor war die Juristin und Fachanwältin für Arbeitsrecht im Personalbereich im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) tätig. Parallel zum Fach Jura studierte Sie an der Deutschen Hochschule für Verwaltungswissenschaften Speyer.

Frau Elisabeth Ewen engagierte sich bereits mehrere Jahre im Beirat des Fraunhofer-Alumni e.V., bevor sie im Sommer 2024 in den Vorstand des Vereins wechselte. Darüber hinaus ist sie Mitglied des Hochschulrats der Universität Paderborn, engagiert sich in der Initiative »Chefsache«, ist ehrenamtliche Beirätin der TCI Transformation Consulting International GmbH und Dozentin im Zentrum für Wissenschaftsmanagement e.V., Speyer.  

Prof. Dr. Wilhelm Bauer ist Institutsleiter des Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO. Seine Verantwortung sind Forschungs- und Umsetzungsprojekte in den Bereichen Innovationsforschung, Technologiemanagement, Leben und Arbeiten in der Zukunft sowie Smarter Cities. Er ist Mitglied der High-Level Expert Group on Artificial Intelligence der Europäischen Kommission und Co-Leiter der Arbeitsgruppe Arbeit/Qualifikation und Mensch-Maschine-Interaktion der Plattform Lernende Systeme – Deutschlands Plattform für Künstliche Intelligenz.
Prof. Bauer ist Autor von mehr als 400 wissenschaftlichen und technischen Veröffentlichungen und er lehrt an den Universitäten Stuttgart und Hannover. Im Jahr 2012 erhielt Prof. Bauer die Ehrung des Landes Baden-Württemberg als »Übermorgenmacher«. 2023 erhielt er als Anerkennung für seine Verdienste die Fraunhofer-Medaille. Prof. Wilhelm Bauer ist zudem seit Gründung Vorsitzender des Beirates des Fraunhofer-Alumni e.V.  

Als CEO von IPAI ist Moritz Gräter für eines der ambitioniertesten Innovationsökosysteme Europas verantwortlich, mit dem Ziel Künstliche Intelligenz in die Anwendung zu bringen.  

Moritz Gräter war von 2015 bis 2019 Geschäftsführer der Innovationsplattform CODE_n. 

Zwischen 2019 und 2022 hat er als Vice President Innovation & Digitalization das Innovationsportfolio von DEKRA DIGITAL geleitet und war für die digitale Transformationsstrategie des DEKRA Konzerns verantwortlich. 

Moritz Gräter ist zudem als Mentor und Beirat von Startups aktiv – von 2020 bis 2023 u.a. als Beiratsmitglied von instagrid. 

Mirko Saul begann seine Karriere bei IBM und KPMG Consulting/BearingPoint.

Er kam 2003 zur Schwarz-Gruppe, wo er in der IT-Abteilung der Marke Lidl arbeitete und verschiedene Funktionen in den Bereichen IT und Beschaffung innehatte.

Vor 5 Jahren wechselte er zu Schwarz Digital, wo er zusammen mit seinem Team auf Gruppenebene als SVP of Innovation die Innovation vorantreibt. Dort kümmert er sich um die Horizon 2 und 3 Themen. Daneben ist er als Managing Director in Unternehmensbeteiligungen der Schwarz Gruppe sowie in Beiräten tätig.

Dipl.-Ing. Fred Schulze ist seit knapp 30 Jahren im Volkswagen Konzern tätig und begann 1993 seine berufliche Laufbahn bei der AUDI AG in Neckarsulm. Ab April 1994 übernahm er die Leitung der Qualitätssicherung des A8-Karosseriebaus. Danach arbeitete er zwei Jahre lang bei MAN und kehrte 1998 als Leiter Karosseriebau nach Neckarsulm zurück. 2004 wechselte Schulze zu Volkswagen Nutzfahrzeuge: Hier verantwortete er unter anderem den Karosseriebau für den Volkswagen Bus und den Porsche Panamera, bevor er 2010 als Fertigungsleiter ins Volkswagen Werk Emden wechselte. Von 2012 bis 2015 war Schulze erstmals in der Funktion als Werkleiter am Standort Neckarsulm tätig und wechselte anschließend bis Mitte 2016 als Werkleiter nach Ingolstadt. Zwischen 2016 und 2018 war er dort als Baureihenleiter für die Q-Modelle der vier Ringe verantwortlich. 2018 ging Schulze nach China, wo er Executive Vice President für Produktion und Produktmanagement bei SAIC Volkswagen in Shanghai war – einem Joint Venture zwischen Chinas Shanghai Automotive Industry Corp und der Volkswagen AG. Seit 1. Mai 2021 ist er erneut Werkleiter am Audi-Standort Neckarsulm. 

Fred Schulze studierte an der Universität Magdeburg Produktionstechnik und anschließend Schweißfachingenieurwesen, er ist verheiratet und hat einen Sohn.

Dr. Christian Tutschku leitet am Fraunhofer IAO im Forschungsbereich Digital Business das Team Quantencomputing. Er ist studierter Physiker und promivierte an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg im Bereich der theoretischen Festkörperphysik. Für seine Dissertation zur Rolle von Quantenanomalien in topologischen Materialien wurde er mit dem Röntgen Wissenschaftspreis geehrt.

Im Fokus seiner Arbeit steht das anwendungsorientierte Quantensoftware-Engineering sowie der Wissenstransfer in das sich ausbauende Quantencomputing-Ökosystem. Dafür koordiniert er gemeinsam mit dem Fraunhofer IAF das »Kompetenzzentrum Quantencomputing Baden-Württemberg« (KQCBW), das Unternehmen und Organisationen mithilfe eines Schulungsprogramms bei der Vorbereitung auf den Einsatz von Quantencomputing unterstützt. Als Leiter der Projekte SEQUOIA End-to-End und AutoQML treibt er ganzheitliches Quantensoftware-Engineering aktiv voran und schafft die Verbindung zu Schnittstellen mit maschinellen Lernverfahren.