Podcast »KI-Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft«

»Das Projektergebnis – unser digitales Lagezentrum – soll eine Unterstützung vor, während und nach der Krise sein. Manche Krisen lassen sich nicht verhindern, aber wir werden sie positiv beeinflussen können.«

Per Frühwarnsystem Pandemien oder Wetterextreme erkennen und deren Entwicklung prognostizieren – das ist das Ziel des Projekts DAKI-FWS (Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem zur Stabilisierung der deutschen Wirtschaft für bedrohliche Krisensituationen). Forschende entwickeln in diesem Projekt neue Verfahren, indem sie krisenspezifische Daten mit gesellschaftlich relevanten Daten (z.B. Mobilfunk-, Verkehrs-, Wetter- und Klimadaten) zusammenführen. So soll ein KI-gestütztes Frühwarnsystem entstehen, um Pandemieausbrüche und Klimaextreme wie Hochwasser, Stürme, Hitzewellen, Dürren frühzeitig zu erkennen und den Verlauf vorherzusagen. Dadurch können Experten entsprechend frühzeitig wirtschaftliche Entscheidungen treffen und Wertschöpfungsketten länger aufrechterhalten werden. Dr. Jackie Ma vom Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut, HHI erklärt in diesem Podcast wie das System funktioniert und wie es in künftigen Krisen eingesetzt werden kann.